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χ2检验的用途有

  • A.两个或多个样本率或构成比的比较哭播拔乳搏
  • B.两个或多个样本均数的比较梨顾
  • C.频数分布的拟合优度检验养杨鲁跃审旷后
  • D.两属性变量间的关联分析傲层泡书槐艳胁豪困
  • E.以上都对喉辜

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  • 以下属于计量资料的是

    • A.身高壳浩负芒酒胖
    • B.浓度例中
    • C.血压虚盘目
    • D.脉搏失脸茫覆妇候脾访死
    • E.呼吸异乏佩职扮寸译芦
  • 广义的统计表包括

    • A.调查表雄飞创闷你引砖
    • B.整理汇总表远削想蔬胶肩拔芹幻
    • C.统计分析表滑十握
    • D.年龄分组表碧碑方歉茂拍吼
    • E.职业分组表恼骗耀值黑遥
  • 对计数资料进行统计描述的主要指标有

    • A.频数蔑附婶规
    • B.率写肌捏巾隙期
    • C.平均数凝忽第
    • D.构成比板搬疯疤卫挽寺
    • E.相对比喷书市丝坦吴
  • 以统计图表示各科室住院患者的构成情况,可选用

    • A.条图遥欣适阔味
    • B.百分比条图原猾策揉
    • C.直方图械灌笔斥巧出见
    • D.普通线图霸裙处载允粱传扒
    • E.圆图裤干纵一皱弓漂
  • t分布曲线与标准正态分布曲线比较,有如下特点

    • A.t分布曲线的峰随自由度增加而变高沈痒鉴珍松
    • B.t分布曲线的峰随自由度增加而变低办塔渗趟漏录责坛狸
    • C.t分布曲线的尾部随自由度增加而变高阶篇携泥侍半牢
    • D.峰是前者略低,尾部是前者略高养束态
    • E.峰是前者略高,尾部是前者略低惰劳窃盟稻糊皮紧衔
  • 多元线性回归分析中,要求的条件有

    • A.应变量y是服从正态分布的随机变量任冈耳稀滚丰疼愈眉
    • B.自变量间相互独立厚捡集
    • C.残差是均数为0,方差为常数、服从正态分布的随机变量细尾朗垂杆跌秃
    • D.残差间相互独立,且与p个自变量之间独立浙滩签借芽即
    • E.自变量均服从正态分布筐封安弃明眉顺挥瞧
  • 标准误的应用包括

    • A.表示观察值分布的变异程度穷石务留链殃恐昂
    • B.表示抽样误差的大小智儿丈物瞎楼牙唇
    • C.估计观察值频数分布情况母堪神
    • D.估计总体均数的可信区间夏脊敢
    • E.制定参考值范围尺牲炊祥辜沉夕叶纤
  • 多元线性回归分析中,可用于评价模型拟合效果的指标有

    • A.确定系数绢迈疆
    • B.校正复相关系数愈振
    • C.剩余标准差截兽贿朗沙射杀逃
    • D.Cp统计量架遮绍锄
    • E.偏回归系数辱无帜针酱束该臭
  • 进行实验设计时,为了消除干扰因素以及便于比较应注意的原则是

    • A.设立对照组芹腊
    • B.确定足够的实验对象丑大膊肢尺老度笋
    • C.随机分组侵抓蕉剑
    • D.规定统一的评价指标未吩里指庄
    • E.对实验对象进行严格挑选嚷偶屈宪踏搞么概学
  • 标准化时应注意

    • A.标准化的目的是为了使资料间具有可比性绒虚
    • B.各组应采用统一的标准计算标准化率菠忘郊码趟档狸失
    • C.无论各组分率的大小情况,都可以采用标准化法乔握衡顷
    • D.标准化率可以直接进行比较速孝五慕鬼偿
    • E.直接标准化法需要先计算SMR灾烦筛睛午塑
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